„DeepSeek V4 Pro“ pasiekia „GPT-5.5“ ir „Opus 4.7“ lygį testų srityje, būdamas 10 kartų pigesnis.

„Didžiausia AI biudžetų klaida šiandien – mokėti už vakarykštę prielaidą, kad geriausias modelis būtinai turi kainuoti daugiausia“, – taip sako technologijų analitikas ir verslo sistemų konsultantas Tomas Vaitkus.

Jo verdiktas skamba netikėtai: kai kurie rinkos lyderiai vis dar planuoja išlaidas taip, lyg pigesni modeliai automatiškai reikštų silpnesnį rezultatą, nors nauji testai rodo visai ką kita.

Būtent čia į sceną žengia „DeepSeek V4 Pro“. Analitikų vertinimu, šis modelis agentinių užduočių testuose pasiekia GPT-5.5 ir Opus 4.7 lygį, tačiau kainuoja maždaug 10 kartų mažiau. Tai nėra tik įdomi naujiena technologijų entuziastams – tai signalas įmonėms, kurios vis dar permoka už automatizavimą, klientų aptarnavimą ir vidinius AI sprendimus.

Kainodara keičiasi greičiau nei įmonių mąstymas

Daugelis vadovų vis dar remiasi sena logika: jei modelis brangus, jis tikriausiai saugesnis, stipresnis ir universalesnis. Tačiau AI rinka per pastaruosius metus pasikeitė taip greitai, kad ši taisyklė pradeda byrėti.

Technologijų rinkos stebėtojai pabrėžia, kad šiandien svarbiausia ne vien modelio vardas, o realus našumo ir kainos santykis. Jei sistema atlieka tas pačias agentines užduotis beveik tuo pačiu lygiu, skirtumas tarp „premium“ ir „protingo“ pasirinkimo tampa labai aiškus.

Įmonėms tai reiškia vieną dalyką: senos kainodaros prielaidos gali tiesiogiai didinti veiklos sąnaudas. Ypač ten, kur modeliai naudojami tūkstančiams užklausų per dieną.

Ką reiškia „agentinis lygis“ verslui?

Ne tik atsakymai, bet ir veiksmų grandinė

Agentiniai testai vertina ne vien gebėjimą parašyti gražų tekstą. Jie tikrina, ar modelis gali planuoti veiksmus, laikytis kelių žingsnių logikos, naudotis įrankiais, taisyti klaidas ir nuosekliai siekti tikslo.

Tai svarbu įmonėms, kurios AI naudoja ne tik turiniui generuoti. Kalbame apie pardavimų asistavimą, dokumentų analizę, klientų aptarnavimo automatizavimą, vidines paieškos sistemas ir net procesų valdymą.

Jei „DeepSeek V4 Pro“ tokiose užduotyse priartėja prie GPT-5.5 ir Opus 4.7, verslui atsiranda labai praktiškas klausimas: kam mokėti daugiau, jei rezultatas panašus?

Didžiausias efektas – ne laboratorijoje, o biudžete

10 kartų mažesnė kaina skamba kaip rinkodaros triukas, kol nepaskaičiuojate metinio naudojimo. Kai AI modelis integruotas į klientų aptarnavimo kanalus, vidines sistemas ar produktą, net nedidelis kainos skirtumas greitai virsta dešimtimis tūkstančių eurų.

Finansų technologijų konsultantė Rasa Miliūtė sako paprastai: „Dalis įmonių AI biudžetus vis dar sudaro pagal prekės ženklą, o ne pagal užduoties ekonomiką.“ Tai patogu, bet dažnai brangu.

Kodėl įmonės vis tiek permoka?

Veikia inercija ir baimė suklysti

Rinkos lyderių vardai suteikia saugumo jausmą. Vadovams lengviau pagrįsti brangesnį pasirinkimą, nes jis atrodo mažiau rizikingas. Tačiau toks sprendimas ne visada reiškia geresnę grąžą.

Dažnai sprendimas priimamas ne po testavimo, o iš įpročio. Jei prieš metus brangesnis modelis buvo akivaizdžiai stipresnis, dar nereiškia, kad tas pats galioja šiandien.

Ne visos užduotys reikalauja „brangiausio proto“

Dar viena dažna klaida – vienodai vertinti visas AI užduotis. Ne kiekvienai užklausai reikia aukščiausios klasės modelio. Dalis darbų yra pasikartojantys, aiškiai struktūruoti ir puikiai išsprendžiami pigesniu sprendimu.

Pavyzdžiui, vidinių santraukų rengimas, žinių bazės paieška ar standartinių laiškų ruošimas retai reikalauja maksimalaus modelio pajėgumo. Tokiais atvejais permokama ne už kokybę, o už reputaciją.

Ką verta daryti dabar?

Testuoti ne „kas garsiausias“, o „kas naudingiausias“

Technologijų analitikai rekomenduoja paprastą žingsnį: peržiūrėti AI naudojimo atvejus ir suskirstyti juos pagal sudėtingumą. Tada kiekvienam scenarijui atlikti realų kelių modelių palyginimą.

• Įvertinkite, kurios užduotys yra kritinės, o kurios – rutinės.
• Palyginkite ne tik atsakymo kokybę, bet ir kainą vienai užklausai.
• Skaičiuokite mėnesio ir metų mastu, o ne tik vieno testo lygiu.
• Vertinkite, ar brangesnis modelis iš tiesų sukuria apčiuopiamą verslo naudą.

Šiandien laimi ne tie, kurie perka brangiausią AI, o tie, kurie tiksliausiai pritaiko modelį užduočiai. Jei „DeepSeek V4 Pro“ iš tiesų pasiekia GPT-5.5 ir Opus 4.7 lygį agentiniuose testuose už gerokai mažesnę kainą, senas požiūris į kainodarą tampa ne atsargumu, o nuostoliu.

Rinka siunčia aiškų signalą: AI vertė vis mažiau priklauso nuo garsiausio pavadinimo ir vis labiau – nuo efektyvumo. Ar jūsų įmonė vis dar perka prestižą, kai jau galima pirkti rezultatą?